Mic*_*ter 2 dataframe python-2.7 pandas data-cleaning
我有一个名为 pandas 数据框df，其中包含几列和一df['MY STATE']列。我的目标是从数据框中删除不包含美国各州的所有行。我想通过将单元格中的值与包含所有状态缩写的 pandas 系列进行比较来做到这一点。我见过人们使用类似以下内容来清理数据框：
df = df[df['COST'] <= 0]
但像我需要的东西（如下）不起作用
df = df[df['MY STATE'] not in states['Abbreviation'].values]
有没有办法简单地做到这一点？
我读过df.query()可以用来做这样的事情，但我还没有找到一个例子，并且还读过df.query()当列名中有空格时不能使用。
谢谢你，
迈克尔
isinIIUC 您可以与逆运算符一起使用~：
df = df[~df['MY STATE'].isin(states['Abbreviation'].values)]
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