提高SQL LIKE查询性能

Question

我们有一个包含产品信息的大表.几乎所有时间我们都需要查找包含特定单词的产品名称,但不幸的是这些查询需要永远运行.

示例:查找名称中包含"钢铁"和"102"字样的所有产品(不一定要彼此相邻,因此像"Ninja钢铁102 x"这样的产品是匹配的,就像"龙钢102 b"是吗).

目前我们这样做:

SELECT columns FROM products WHERE name LIKE '%WORD1%' AND name LIKE '%WORD2%' (相似单词的数量通常为2-4,但理论上可以是7-8或更多).

有更快的方法吗？

我们只是匹配单词,所以我想知道这是否可以帮助某种程度(即上面例子中的产品是匹配,但"Samurai swordsteel 102 v"不匹配,因为"钢铁"并不孤立).

我自己的想法是使用productnames中的单词创建一个帮助表,然后使用该表来获取匹配产品的ID.

即一个像:[id,word,productid]这样的表,所以我们得到例如:

1, samurai, 3
2, swordsteel, 3
3, 102, 3
4, v, 3

只是想知道在MySQL中是否有内置的方法可以做到这一点,所以我不必实现自己的东西+维护两个表.

谢谢!

Answer 1

不幸的是，模式名称的开头有通配符。因此，MySQL 不能为此使用标准索引。

你有两个选择。首先，如果这些单词确实是关键字/属性，那么您应该有另一个表，每个单词一行。

如果不是这种情况，您可以尝试全文索引。请注意，MySQL 有最小单词长度的属性，并使用停用词列表。在构建索引之前您应该考虑这些。