merge是一个非常好的函数:它合并矩阵和data.frames,并返回data.frame.
拥有相当大的字符矩阵,还有另一种合并的好方法 - 没有data.frame转换吗?
注释1:将命名向量与矩阵或data.frame合并的小函数.矢量元素可以链接到矩阵中的多个条目:
expand <- function(v,m,by.m,v.name='v',...) {
df <- do.call(rbind,lapply(names(v),function(x) {
pos <- which(m[,by.m] %in% v[x])
cbind(x,m[pos,],...)
}))
colnames(df)[1] <- v.name
df
}
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例:
v <- rep(letters,each=3)[seq_along(letters)]
names(v) <- letters
m <- data.frame(a=unique(v),b=seq_along(unique(v)),stringsAsFactors=F)
expand(v,m,'a')
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您可以使用match和cbind的组合来执行等效的合并而不转换为数据框,这是一个简单的示例:
st1 <- state.x77[ sample(1:50), ]
st2 <- as.matrix( USArrests )[ sample(1:50), ]
tmp1 <- match(rownames(st1), rownames(st2) )
st3 <- cbind( st1, st2[tmp1,] )
head(st3)
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跟踪您想要的列,并在一个组中合并多个1个关系或缺少行需要更多考虑,但仍然可以.