如何在 scikit-learn 中使用具有不同基数估计器的 adaboost?

mod*_*kzs 5 python machine-learning adaboost scikit-learn ensemble-learning

我想在 scikit-learning 中使用 adaboost 和几个基本估计器进行回归,但我没有找到任何可以做到这一点的类。除了更改源代码之外,还有什么办法可以做到这一点吗?

And*_*ieh 4

您可以在 sklearn 上阅读此页面:adaboost。我个人喜欢堆叠 XGboost、GBM、RandomForest 和 ExtraTree 作为基础模型,并将它们堆叠起来以获得更好的 auc 分数。

  • @AndreasHsieh:你如何堆叠不同的算法? (2认同)