Fot*_*tis 1 python metaprogramming decorator python-3.x python-decorators
这是一个类似于如何在每次方法调用后隐式调用方法的问题?但是对于python
假设我有一个带有一些属性的爬虫类(例如self.db)crawl_1(self, *args, **kwargs)和另一个save_to_db(self, *args, **kwargs)用于将爬行结果保存到数据库的属性(self.db).
我想以某种方式save_to_db在每次crawl_1, crawl_2, etc.通话后都跑.我已经尝试将其作为"全局"的util装饰器,但我不喜欢结果,因为它涉及self作为参数传递.
如果要在所有方法之后隐式运行crawl_*方法,最简单的解决方案可能是设置一个以编程方式为您包装方法的元类.从这开始,一个简单的包装函数:
import functools
def wrapit(func):
@functools.wraps(func)
def _(self, *args, **kwargs):
func(self, *args, **kwargs)
self.save_to_db()
return _
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那是一个包装的基本装饰者func,在打电话
self.save_to_db()后打电话func.现在,我们设置了一个元类,它将以编程方式将其应用于特定方法:
class Wrapper (type):
def __new__(mcls, name, bases, nmspc):
for attrname, attrval in nmspc.items():
if callable(attrval) and attrname.startswith('crawl_'):
nmspc[attrname] = wrapit(attrval)
return super(Wrapper, mcls).__new__(mcls, name, bases, nmspc)
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这将迭代包装类中的方法,查找crawl_以我们的装饰器函数开头并包装它们的方法名称.
最后,包装类本身,声明Wrapper为元类:
class Wrapped (object):
__metaclass__ = Wrapper
def crawl_1(self):
print 'this is crawl 1'
def crawl_2(self):
print 'this is crawl 2'
def this_is_not_wrapped(self):
print 'this is not wrapped'
def save_to_db(self):
print 'saving to database'
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鉴于上述情况,我们得到以下行为:
>>> W = Wrapped()
>>> W.crawl_1()
this is crawl 1
saving to database
>>> W.crawl_2()
this is crawl 2
saving to database
>>> W.this_is_not_wrapped()
this is not wrapped
>>>
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您可以看到我们的save_to_database方法在每个crawl_1和之后crawl_2(但不是之后this_is_not_wrapped)被调用.
以上工作在Python 2中.在Python 3中,重新安装:
class Wrapped (object):
__metaclass__ = Wrapper
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附:
class Wrapped (object, metaclass=Wrapper):
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