在Django中一次更新多个对象?

Ric*_*ard 12 python django

我正在使用Django 1.9.我有一个Django表,表示按月组织的特定度量值,原始值和百分位数:

class MeasureValue(models.Model):
    org = models.ForeignKey(Org, null=True, blank=True)
    month = models.DateField()
    calc_value = models.FloatField(null=True, blank=True)
    percentile = models.FloatField(null=True, blank=True)
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每月通常有10,000左右.我的问题是我是否可以加快在模型上设置值的过程.

目前,我通过使用Django过滤器查询检索一个月的所有度量值,将其转换为pandas数据帧,然后使用scipy rankdata来设置排名和百分位数来计算百分位数.我这样做是因为pandas rankdata是高效的,能够忽略空值,并能够以我想要的方式处理重复的值,所以我很满意这个方法:

records = MeasureValue.objects.filter(month=month).values()
df = pd.DataFrame.from_records(records)
// use calc_value to set percentile on each row, using scipy's rankdata
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但是,我需要从数据框中检索每个百分位值,并将其设置回模型实例.现在我通过迭代数据帧的行并更新每个实例来做到这一点:

for i, row in df.iterrows():
    mv = MeasureValue.objects.get(org=row.org, month=month)
    if (row.percentile is None) or np.isnan(row.percentile):
        row.percentile = None
    mv.percentile = row.percentile
    mv.save()
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毫不奇怪,这很慢.是否有任何有效的Django方法来加速它,通过单个数据库写入而不是数万个?我检查了文档,但看不到一个.

ahm*_*med 19

原子事务可以减少循环中花费的时间:

from django.db import transaction

with transaction.atomic():
    for i, row in df.iterrows():
        mv = MeasureValue.objects.get(org=row.org, month=month)

        if (row.percentile is None) or np.isnan(row.percentile): 
            # if it's already None, why set it to None?
            row.percentile = None

        mv.percentile = row.percentile
        mv.save()
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Django的默认行为是在自动提交模式下运行.除非事务处于活动状态,否则每个查询都会立即提交到数据库.

通过使用with transaction.atomic() 所有插入被分组到单个事务中.提交事务所需的时间在所有随附的insert语句中分摊,因此每个insert语句的时间大大减少.

  • 由于查询被组合成一个大型查询,因此仅执行一次。假设保存到数据库需要 10 毫秒,如果您保存 100 个运行自动提交的对象,则需要 10 毫秒 * 100,但如果您使用事务,则只需要 10 毫秒 * 1(粗略地) (3认同)

Eug*_*ash 5

从Django 2.2开始,您可以使用bulk_update()queryset方法有效地更新所提供的模型实例上的给定字段,通常使用一个查询:

objs = [
    Entry.objects.create(headline='Entry 1'),
    Entry.objects.create(headline='Entry 2'),
]
objs[0].headline = 'This is entry 1'
objs[1].headline = 'This is entry 2'
Entry.objects.bulk_update(objs, ['headline'])
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在旧版本的Django的,你可以使用update()Case/ When,如:

from django.db.models import Case, When

Entry.objects.filter(
    pk__in=headlines  # `headlines` is a pk -> headline mapping
).update(
    headline=Case(*[When(pk=entry_pk, then=headline)
                    for entry_pk, headline in headlines.items()]))
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