Python Pandas:如何从列表列创建二进制矩阵?

jfi*_*ive 1 python sparse-matrix dataframe pandas binary-matrix

我有一个Python Pandas DataFrame,如下所示:

      1
0  a, b
1     c
2     d
3     e
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a, b 是代表用户功能列表的字符串

如何将其转换为用户功能的二进制矩阵,如下所示:

     a    b    c    d    e
0    1    1    0    0    0
1    0    0    1    0    0
2    0    0    0    1    0
3    0    0    0    0    1
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我看到了一个类似的问题,即用熊猫从一列创建布尔矩阵,但是该列不包含列表项。

我已经尝试过这些方法,有没有办法将两者合并:

pd.get_dummies()

pd.get_dummies(df[1])


   a, b  c  d  e
0     1  0  0  0
1     0  1  0  0
2     0  0  1  0
3     0  0  0  1
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df[1].apply(lambda x: pd.Series(x.split()))

      1
0  a, b
1     c
2     d
3     e
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也有兴趣以不同方式创建这种类型的二进制矩阵!

任何帮助表示赞赏!

谢谢

jez*_*ael 5

我认为您可以使用:

df = df.iloc[:,0].str.split(', ', expand=True)
       .stack()
       .reset_index(drop=True)
       .str.get_dummies()

print df
   a  b  c  d  e
0  1  0  0  0  0
1  0  1  0  0  0
2  0  0  1  0  0
3  0  0  0  1  0
4  0  0  0  0  1
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编辑:

print df.iloc[:,0].str.replace(' ','').str.get_dummies(sep=',')
   a  b  c  d  e
0  1  1  0  0  0
1  0  0  1  0  0
2  0  0  0  1  0
3  0  0  0  0  1
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