scikit中的拆分器学习决策树

Yan*_*Leo 5 machine-learning decision-tree random-forest

我试图了解scikit学习中决策树拆分器的实现,但我坚持要开始寻找最佳拆分器。

需要帮助来了解其中正在进行的算法。

我需要从第352行开始理解的代码(在此文件中[ https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/tree/_splitter.pyx),这基本上是决策树的核心已建