熊猫数据透视表将浮点数转换为整数

Question

我在将数据框转换为数据透视表时发现了熊猫的奇怪行为。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'car_id': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_order': {0: 2, 1: 1, 2: 14}, 'car_name': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_rank': {0: 111111317.29, 1: 1111112324.0, 2: 1111112324.5}})
table = df.pivot_table(index=['car_id', 'car_name', 'car_order'], columns=[],values=['car_rank'], fill_value='',dropna=True)
print table

df1 = pd.DataFrame({'car_id': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_order': {0: 2, 1: 1, 2: 14}, 'car_name': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_rank': {0: 17.29, 1: 24.0, 2: 24.5}})
table1 = df1.pivot_table(index=['car_id', 'car_name', 'car_order'], columns=[],values=['car_rank'], fill_value='',dropna=True)
print table1

结果输出：

Table
                              car_rank
car_id  car_name car_order            
Buick   Buick    1          1111112324
Dodge   Dodge    14         1111112324
Trabant Trabant  2           111111317

Table 1
                            car_rank
car_id  car_name car_order          
Buick   Buick    1             24.00
Dodge   Dodge    14            24.50
Trabant Trabant  2             17.29

您知道为什么Table中的值转换为 int 而Table 1 中的值保持为 float 吗？

大熊猫 0.18.0，蟒蛇 2.7.9

Answer 1

这是我观察的结果pandas 0.18.0：

行pandas/tools/pivot.py定义源代码pivot_table()：141-142：

if fill_value is not None:
    table = table.fillna(value=fill_value, downcast='infer')

这正是您的旋转 DF 发生的情况：

In [78]: df.fillna('', downcast='infer')
Out[78]:
    car_id car_name  car_order    car_rank
0  Trabant  Trabant          2   111111317
1    Buick    Buick          1  1111112324
2    Dodge    Dodge         14  1111112324

类型：

In [48]: df.fillna('', downcast='infer').dtypes
Out[48]:
car_id       object
car_name     object
car_order     int64
car_rank      int64
dtype: object

有趣的是 - 如果你使用pivot_table()得当（即旋转） - 它可以正常工作：

In [81]: df.pivot_table(index=['car_id', 'car_order'], columns=['car_name'], values=['car_rank'],dropna=True, fill_value='')
Out[81]:
                       car_rank
car_name                  Buick         Dodge      Trabant
car_id  car_order
Buick   1         1111112324.00
Dodge   14                      1111112324.50
Trabant 2                                     111111317.29

PS我仍然不明白你为什么以那种奇怪的方式使用pivot_table——你要实现什么？