为什么IronPython在构建为exe然后作为脚本构建时导入模块的速度要慢得多？

Question

我写了一个小脚本用于工作,当开发它时一切都很好但是当我把它翻过来用于生产时,人们抱怨显示第一个表单所花费的时间.展望它,似乎总是花在导入脚本使用的各种模块上.我创建了一个只包含import语句和打印Hello World的新脚本,然后将它作为python脚本和可执行文件运行,结果如下.发生了什么事,有什么方法可以加快速度吗？

Python文件:

$ for i in {1..10}
> do
>   time ./ipy.exe time.py
> done
real    0m1.712s
real    0m1.701s
real    0m1.689s
real    0m1.691s
real    0m1.709s
real    0m1.663s
real    0m1.697s
real    0m1.700s
real    0m1.699s
real    0m1.741s

使用ipy pyc.py /main:time.py/target:exe构建的exe

$ for i in {1..10}
> do
>   time ./time.exe | grep -v user | grep -v sys
> done
real    0m22.119s
real    0m22.116s
real    0m22.133s
real    0m21.816s
real    0m21.985s
real    0m21.785s
real    0m22.010s
real    0m21.686s
real    0m21.877s
real    0m21.944s

time.py的内容:

import clr
from clr import AddReference
AddReference("System.Windows.Forms")
AddReference("System.Drawing")
AddReference("p4api")
import cgi
from System.Diagnostics import Process
from P4API import *
import System
from System import *
from System.Windows.Forms import *
from System.ComponentModel import *
from System.Drawing import *
from System.Threading import *
import re
import urllib
import os
import tokenize
from cStringIO import StringIO
from optparse import OptionParser
import os
import urllib
import ntpath
import stat
import genericpath
import warnings
import linecache
import types
import UserDict
import _abcoll
import abc
import textwrap
import string
import urlparse
import collections
import keyword
import nturl2path
import mimetools
import tempfile
import random
import __future__
import rfc822
import tokenize
import token
import codecs
import ConfigParser
import uuid
import sys

print "Hello World"

Answer 1

将 /platform:x86 添加到 pcy.py 调用并在生成的 dll 和 exe 上运行 ngen 相结合，将 exe 的执行时间减少到将其作为脚本调用的执行时间的 1/2。我认为这是成功的。