在sklearn管道中合并的多个管道？
Ran*_*son 10 python machine-learning scikit-learn
有时我设计的机器学习管道看起来像这样:
通常我必须使用我自己的"组合功能"功能将这些"拆分"管道一起破解.但是,如果我能将它放入sklearn Pipeline对象中,那就太棒了.我该怎么做呢？(伪代码很好.)
And*_*ler 10
只要"整个数据集"意味着相同的功能,这正是FeatureUnion:
make_pipeline(make_union(PolynomialFeatures(), PCA()), RFE(RandomForestClassifier()))
如果要组合两组不同的功能,首先需要将它们放入单个数据集中,然后让第一个分支FeatureUnion选择应该运行的功能.[目前没有现成的功能,但它可以通过FunctionTransformer()轻松实现,例如]
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