OpenCV 3.1 drawContours'( - 215)npoints> 0'

Question

我正在尝试从轮廓创建一个掩码,但我得到一个C++错误.

使用OS X Yosemite,Python 2.7.10,OpenCV 3.1.0.

def create_mask(img, cnt):
    '''Create a mask of the same size as the image
       based on the interior of the contour.'''
    mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), np.uint8)
    print("create_mask, cnt=%s" % cnt)
    cv2.drawContours(mask, [cnt], 0, (0, 255, 0), -1)
    return mask

print("Creating mask from contour %s, on raw shape %s" % (page_contour, raw.shape))
page_mask = create_mask(raw, page_contour)

输出(参见底部的错误):

Creating mask from contour [[ 1626.   360.]
 [ 1776.  3108.]
 [  126.  3048.]
 [  330.   486.]], on raw shape (3840, 2160, 3)
create_mask, cnt=[[ 1626.   360.]
 [ 1776.  3108.]
 [  126.  3048.]
 [  330.   486.]]
OpenCV Error: Assertion failed (npoints > 0) in drawContours, file /tmp/opencv320160309-92782-1efch74/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/drawing.cpp, line 2380
Traceback (most recent call last):
  File "./books.py", line 209, in <module>
    page_mask = create_mask(raw, page_contour)
  File "./books.py", line 123, in create_mask
    cv2.drawContours(mask, [cnt], 0, (0, 255, 0), -1)
cv2.error: /tmp/opencv320160309-92782-1efch74/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/drawing.cpp:2380: error: (-215) npoints > 0 in function drawContours

该文件说,它应该得到一个数组的数组,这似乎是什么,我给它.那有什么不对？

代码从OpenCV 2.x移植.

Answer 1

我想你增加额外的[]周围cnt 应该是

cv2.drawContours(mask, cnt, 0, (0, 255, 0), -1)

as cnt已经[cnt]是数组的数组,但是数组数组的数组不起作用

更新上面的代码

你应该首先将轮廓转换为numpy数组

ctr = numpy.array(cnt).reshape((-1,1,2)).astype(numpy.int32)
cv2.drawContours(mask, [ctr], 0, (0, 255, 0), -1)

在这里查看文档

contours是图像中所有轮廓的Python列表.每个单独的轮廓是对象的边界点的(x,y)坐标的Numpy阵列.

Answer 2

对我来说，这很有效。但是我不确定为什么。

cv2.drawContours(mask, [cnt.astype(int)], 0, (0, 255, 0), -1)

当您从findContours获取圆形舍入数组时，drawContours不会抱怨。但是，当我自己构造一个类似的（4,2）浮点数组时，就会抱怨。

Answer 3

您可能在查找轮廓时犯了错误。Contour 是findContours()函数返回的第二个值，如文档所说

im2, contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

所以下面的代码将不起作用

cnt = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这可能会解决您的问题。