按时间分组以及熊猫中的其他列

Question

我有一个大熊猫数据框，其中包含列时间戳，名称和值

index    timestamp                     name   value
0        1999-12-31 23:59:59.000107    A      16
1        1999-12-31 23:59:59.000385    B      12
2        1999-12-31 23:59:59.000404    C      25 
3        1999-12-31 23:59:59.000704    B      15
4        1999-12-31 23:59:59.001281    A      300
5        1999-12-31 23:59:59.002211    C      20
6        1999-12-31 23:59:59.002367    C      3

我想按时间段（例如20ms或20分钟）和名称进行分组，然后计算每组的平均值。

最有效的方法是什么？

Answer 1

您可以使用pd.Grouper，但是它要求您在索引上具有时间戳记。因此，您可以尝试以下操作：

df.set_index('timestamp').groupby([pd.Grouper(freq='20Min'), 'name']).mean()