熊猫 read_sql 没有读取所有行

Question

我通过 Pandas 的 read_sql 和外部应用程序 (DbVisualizer) 运行完全相同的查询。

DbVisualizer 返回 206 行，而 pandas 返回 178 行。

我已经尝试根据How to create a large pandas dataframe from an sql query without running out of memory？，它没有改变。

这可能是什么原因以及解决方法？

查询：

select *
from rainy_days
where year=’2010’ and day=‘weekend’

列包含：日期、年份、工作日、当天的降雨量、温度、地理位置（每个位置的行）、风测量值、前一天的降雨量等。

确切的python代码（减去连接细节）是：

import pandas
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(
   'postgresql://user:pass@server.com/weatherhist?port=5439',
)

query = """
        select *
        from rainy_days
        where year=’2010’ and day=‘weekend’
        """
df = pandas.read_sql(query, con=engine)

Answer 1

这不是修复，但对我有用的是重建索引：

1. 删除索引

2. 将整个内容导出到 csv：

3. 删除所有行：

   从表中删除

4. 将 csv 重新导入

5. 重建索引

熊猫：

df = read_csv(..)
df.to_sql(..)

如果这有效，那么至少您知道索引保持最新状态的某个地方存在问题。