显示不在GROUP BY子句中的列而不对其应用聚合函数

Question

我知道之前问过这个问题,但我可能有不同的情况,我有这个表:

|  PK_DATA  |  EVENT_TYPE  |  DATE   |
-------------------------------------
|  123      |  D           |  12 DEC |
|  123      |  I           |  11 DEC |
|  123      |  U           |  10 DEC |
|  124      |  D           |  11 JAN |
|  124      |  U           |  12 JAN |
|  125      |  I           |  1 JAN  |
-------------------------------------

我想要一个查询给出max(DATE)分组,PK_DATE同时给出相应的EVENT_TYPE.... ie:

|  123  |  D  |  12 DEC |
|  124  |  U  |  12 JAN |
|  125  |  I  |  1 JAN  |

我想分组PK_DATA并选择,max(DATE)但之后EVENT_TYPE不会显示,直到将聚合函数应用于它或将其添加到组子句,并且都不会做我想要的任何帮助？

顺便说一句,我想避免任何嵌套查询,我知道它可以在两个步骤上完成,一个嵌套查询到组,然后再次连接主表和查询结果

Answer 1

你可以使用KEEP子句,它比运行窗口函数(如果你的数据集更大)明显更快,资源更少:

WITH data (PK_DATA, EVENT_TYPE, "DATE") AS (
  SELECT 123, 'D', DATE'2015-12-12' FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 123, 'I', DATE'2015-12-11' FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 123, 'U', DATE'2015-12-10' FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 124, 'D', DATE'2015-01-11' FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 124, 'U', DATE'2015-01-12' FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 125, 'I', DATE'2015-01-01' FROM DUAL)
SELECT
  PK_DATA,
  MAX(EVENT_TYPE) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY "DATE") EVENT_TYPE,
  MAX("DATE") "DATE"
FROM
  data
GROUP BY
  PK_DATA

编辑:这是ROW_NUMBER和之间的比较KEEP:

PANELMANAGEMENT@panel_management> set autot trace stat
PANELMANAGEMENT@panel_management> SELECT
  2     INVOICEDATE,
  3     MAX(CREATED) V1,
  4     MAX(TOTALCOST) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY ORDER_ID) V2
  5  FROM
  6     ORDERS
  7  GROUP BY
  8     INVOICEDATE
  9  ORDER BY
 10     INVOICEDATE;

269 rows selected.

Elapsed: 00:00:05.03

PANELMANAGEMENT@panel_management> SELECT
  2     INVOICEDATE,
  3     CREATED V1,
  4     TOTALCOST V2
  5  FROM (
  6     SELECT
  7             INVOICEDATE,
  8             CREATED,
  9             TOTALCOST,
 10             ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY INVOICEDATE ORDER BY ORDER_ID DESC) FILTER
 11     FROM
 12             ORDERS)
 13  WHERE
 14     FILTER = 1
 15  ORDER BY
 16     INVOICEDATE;

269 rows selected.

Elapsed: 00:00:21.82

该ORDERS表有大约1000万条记录和1 GB的数据.主要区别在于分析函数需要分配更多的内存,因为它需要为所有1000万行分配行号,然后将这些行分解为生成的269行.使用KEEPOracle知道它需要每个只分配一行INVOICEDATE.此外,当你排序1000万行时,你需要内存来存储所有这些行.但是,如果您需要对1000万行进行排序并且每个组只保留一条记录,您只需分配单个记录,当您进行排序时,只需将其替换为更大/更小的记录即可.在这种情况下,分析函数需要大约100 MB的内存,而KEEP"无".