Python，pandas：用来自另一个 DF 的相同索引值替换一个 DF 中的值

Question

我有两个索引完全相同的数据框：

the first one:
           0         1         2
2   0.011765  0.490196  0.015686
2   0.011765  0.490196  0.015686
2   0.007843  0.494118  0.007843
2   0.007843  0.494118  0.007843
2   0.007843  0.501961  0.011765
..       ...       ...       ...

0   0.000000  0.031373  0.039216
0   0.031373  0.082353  0.105882
0   0.094118  0.149020  0.192157
0   0.094118  0.156863  0.215686

[337962 rows x 3 columns]

第二个：

          0         1         2
0  0.055852  0.118138  0.052386
1  0.453661  0.665857  0.441551
2  0.096394  0.635641  0.068524
3  0.952545  0.827438  0.047632
4  0.787729  0.823494  0.795792
5  0.050284  0.549379  0.592593
6  0.608805  0.215458  0.068293
7  0.775640  0.091352  0.689224

第一个 DF 相当大。我需要尽快用小 DF 中具有相同索引的值替换大 DF 中的值。如何？谢谢你的帮助。

Answer 1

使用第二个数据帧的索引对第一个数据帧进行切片，然后进行分配。

df1.loc[df2.index] = df2