绘制一个非常大的熊猫数据帧的最佳方法是什么？

Question

我有一个大型的熊猫数据框(696,20531),我想在直方图中绘制所有的值.使用df.plot(kind='hist')似乎是永远.有一个更好的方法吗？

Answer 1

用途DataFrame.stack():

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 10))
print(df.to_string())

          0         1         2         3         4         5         6         7         8         9
0 -0.760559  0.317021  0.325524 -0.300139  0.800688  0.221835 -1.258592  0.333504  0.669925  1.413210
1  0.082853  0.041539  0.255321 -0.112667 -1.224011 -0.361301 -0.177064  0.880430  0.188540 -0.318600
2 -0.827121  0.261817  0.817216 -1.330318 -2.254830  0.447037  0.294458  0.672659 -1.242452  0.071862
3  1.173998  0.032700 -0.165357  0.572287  0.288606  0.261885 -0.699968 -2.864314 -0.616054  0.798000
4  2.134925  0.966877 -1.204055  0.547440  0.164349  0.704485  1.450768 -0.842088  0.195857 -0.448882

df.stack().hist()

Answer 2

另一种方法是使用DataFrame.sample() - 它从数据帧中提供大小为 size 的随机集（带有种子random_state） 。n因此，您可以绘制数据的样本（例如 1000 个点，具有可重复的随机性），例如

df.sample(n=1000,random_state=1).plot()