HOG特征向量中的维数减少

Question

我在MATLAB中找到了下图的HOG特征向量.

输入图像

我使用了以下代码.

I = imread('input.jpg');
I = rgb2gray(I);
[features, visualization] = extractHOGFeatures(I,'CellSize',[16 16]);  

features出来是一个1x1944向量,我需要减少这个向量的维数(比方说1x100),我应该采用什么方法？

我想到了主成分分析,并在MATLAB中运行了以下内容.

prinvec = pca(features);  

prinvec出来是一个空矩阵(1944x0).我做错了吗？如果不是PCA,我可以使用哪些其他方法来减小尺寸？

Answer 1

你不能在这方面做PCA,因为你有比单一观察更多的功能.获得更多的观察结果,大概是10,000,你可以做PCA.

请参阅matlab中的PCA,选择前n个组件,以获得更详细和数学解释,了解为何会出现这种情况.