Max*_*Kim 2 matlab function mathematical-optimization
我试图最小化由除约束变量之外的变量组成的目标函数.有没有办法将参数传递给这样的函数,例如:
data = xlsread('Returns.xlsx', 'Sheet2','A2:F324');
for i = 1:10
returns = data(i:i+59,1:5);
fund = data(i:i+59,6:6);
lb = [0;0;0;0;0];
ub = [1; 1; 1; 1; 1];
[betas, fval] = fmincon(@obj_function, [0 .2 .2 .2 .2 .2], [], [], [], [], lb, ub, @constraints);
end
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目标函数定义为:
function [ value ] = obj_function(betas)
value = returns*betas(2:6) + betas(1);
value = sum((value - fund)^2);
end
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由于我的目标函数需要额外的变量,returns并且fund我可以继续从主函数传递它的最佳方法是什么?以下陈述无效,我还能做什么?
[betas, fval] = fmincon(@obj_function(returns, fund), [.2 .2 .2 .2 .2], [], [], [], [], lb, ub, @constraints);
EXTRA,函数约束定义如下:
function [ c, ceq ] = constraints( betas )
c = [];
ceq = betas(2)*1 + betas(3)*1 + betas(4)*1 + betas(5)*1 + betas(6)*1 - 1;
end
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使用匿名函数创建闭包:
a = 1; b = 2;
[...] = fmincon(@(x) myObjFcn(x, a, b), ...)
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这是一个文档页面,更详细地解释了这一点: