熊猫散点图：如何在辅助 y 轴上绘制数据？

Question

我想将两个散点图放在同一个图上，其中 x 轴是共享的，但 y 轴是不同的。我不知道如何到达那里。要创建我的第一个散点图，我正在做：

ax=df.plot(kind='scatter', x='vf', y='hf_ratio', xlim=[2e-06,6e-06], ylim=[1,10],
        color='DarkBlue', s=40, label='a') 
ax.ticklabel_format(axis='x', style='sci', scilimits=(0,0))

现在我想在右手 y 轴上添加第二个。Pandas 文档提供了将辅助轴添加到线图 ( secondary_y=True) 的信息，因此我尝试过此操作，但似乎不起作用：

df.plot(kind='scatter', x='vf', y='hfall', secondary_y=True,
        color='Red', s=40, label='hfall', ax=ax);

它似乎忽略了该secondary_y=True命令，只是在原始 y 轴上绘图，这不是很有用。只是为了在我的伤口上撒更多盐，它还去除了迷人的白色网格线......

如果有人能够对此提供帮助，将不胜感激。

Answer 1

这似乎是 Pandas 代码的一个问题（错误？）。已经在他们的 GitHub 页面中报告了这一点。从他们在那里给出的解释来看，发生的事情是该secondary_y关键字仅适用于线图，而不适用于您在此处尝试的散点图。

链接中建议的解决方法是使用线图，但将样式更改为点（不确定这是否足以满足您的需求）。在您的情况下，这将类似于：

ax=df.plot(kind='line', x='vf', y='hf_ratio', xlim=[2e-06,6e-06],
    ylim=[1,10], color='DarkBlue', style='.', markersize=5, label='a')

df.plot(kind='line', x='vf', y='hfall', secondary_y=True,
    color='Red', style='.', markersize=5, label='hfall', ax=ax);