从图像中去除负值

Question

我有一个图像，并且在执行了一定程度的预处理之后，我发现图像中随机存在大量负值。

有什么方法可以通过MATLAB中的一些平均运算而不是零来去除这些负值吗？

要求：应用此操作后，我的图像不应高度失真。

Answer 1

首先，请按照注释中的建议尝试找出为什么您拥有负值。然后确定是否需要这些值。如果是：将图像缩放为[0,1]。如果您仍然要删除这些像素并将其平均替换，如您在问题中所建议的，则可以采用以下方法：

这种噪声称为“盐和胡椒噪声”。看到这个图像的名字后，这个名字很明显的原因很明显：图像上遍布白色（像素= 1）和黑色（像素= 0）点，看起来像盐和胡椒粒。

在您的情况下，如果我们假设负值为零，则图像中只会出现胡椒噪声。

为了解决这个问题，让我们准备一些数据：我们读取摄影师的图像并将其转换为两倍（以允许负值）。然后，我们随机反转所有像素的1％，因此它们为负数。

im = im2double(imread('cameraman.tif'));
randmask = rand(size(im)) < 0.01;
distIm = im - 2*randmask.*im;

滤除椒盐噪声的一种简单有效的方法是使用中值滤波器（medfilt2），该滤波器将图像中的每个像素替换为定义的邻域的中值，例如3x3。该过滤器是您抵抗盐和胡椒粉噪音的标准武器之一。

medfilt2(distIm);

您甚至可以使用roifilt2函数选择小于零的像素，然后仅对这些像素应用滤镜。这样一来，您就不会触摸“正确的”像素：

filtIm = roifilt2(distIm, distIm<0, @medfilt2);

看起来还不错吗？但请注意：如果您有大面积的负像素区域，那么效果将不那么理想，因为该邻域的中值仍然为负。