如何判断具有依赖项的 Python 函数是否已更改？

Question

tl;博士：

如何将 Python 函数的结果缓存到磁盘并在以后的会话中使用缓存的值，当且仅当函数代码及其所有依赖项自我上次运行以来都没有改变？

换句话说，我想制作一个 Python 缓存系统，可以自动监视更改的代码。

背景

我正在尝试构建一个工具来自动记录 Python 的计算结果。我希望记忆在 Python 会话之间保持不变（即以后可以在另一个 Python 实例中重用，最好甚至在具有相同 Python 版本的另一台机器上）。

假设我有一个mymodule带有一些函数的 Python 模块mymodule.func()。假设我已经解决了序列化/识别函数参数的问题，所以mymodule.func()如果它简化了任何东西，我们可以假设它不带参数。

还假设我保证该函数mymodule.func()及其所有依赖项都是确定性的，因此mymodule.func() == mymodule.func().

任务

我想mymodule.func()今天运行该函数并保存其结果（以及解决此任务所需的任何其他信息）。当我以后想要相同的结果时，我想加载缓存的结果而不是mymodule.func()再次运行，但前提是代码mymodule.func()及其依赖项未更改。

为简化起见，我们可以假设该函数始终在新启动的 Python 解释器中运行，并使用如下最小脚本：

import some_save_function
import mymodule
result = mymodule.func()
some_save_function(result, 'filename')

另外，请注意，我不想过于保守。第一次运行时，使用modulefinder模块查找所有涉及的模块可能并不太难，如果有任何模块发生变化，则不使用缓存。但这违背了我的目的，因为在我的用例中，导入模块中的一些不相关的功能很可能发生了变化。

我看过的以前的工作和工具

• joblib记住与函数名称相关的结果，并保存源代码，以便我们检查它是否未更改。但是，据我所知，它不会检查上游函数（由 调用mymodule.func()）。
• 该AST模块给我的任何Python代码的抽象语法树，所以我想我可以（原则上）图这一切了这种方式。这会有多难？我对 AST 不是很熟悉。
• 我可以使用莳萝内部发生的所有黑魔法吗？
• 比解决方案更琐碎的事情：IncPy，一个已完成/已故的研究项目，默认情况下实现了一个 Python 解释器，总是这样做。好主意，但从未在实验室之外实现过。

感谢任何输入！