Mil*_*use 1 python dataframe pandas
我在pandas中有一个数据框,其中索引是工作日.我想仅使用每个月的最后一天创建一个新的数据框,以及各列中的相应数据.我尝试了几种不同的方法但收效甚微,我不断得到的错误信息是:AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'date'.
我的数据框中的索引标记为"日期".除了验证,我不知道去哪里.此外,此列中的日期还包括小时,分钟和秒......不确定是否重要.
下面是数据框的示例:
Date A B C
11/27/2015 00:00:00 5 2 4
11/30/2015 00:00:00 2 9 1
12/1/2015 00:00:00 6 1 8
12/2/2015 00:00:00 4 7 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我希望结果显示出来
11/30/2015 00:00:00 2 9 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试过的一些代码如下:两者都有相同的错误.
prices = prices.resample('M', 'first')
prices = prices.index + pd.offsets.MonthEnd(0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
In [1]: df = pd.DataFrame({'a':range(1000)}, index=pd.date_range('2014-1-1', periods=1000))
In [2]: df.index.days_in_month
Out[2]:
array([31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31,
31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 28, 28, 28,
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果相反,日期在列中,而不是索引,您可以这样做 df['Date'].dt.days_in_month
编辑:
以上就是你本来想要一个月的最后一天.相反,它听起来像你想要的? prices.index = prices.index + pd.offsets.MonthEnd(0)
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