我有一个这样的数据框:
Col-1:id.
Col-2:范围从0到100.
Col-3:值.
id col-2 value
...
id 10.00 2
id 10.53 2
id 11.11 88
id 11.76 6
id 12.00 2
id 12.12 2
id 12.35 163
id 12.50 6
id 12.90 2
id 13.33 5
id 13.58 366
id 13.64 8
id 14.29 10
id 14.81 725
...
id 100 45
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我想制作100个Col-2箱,并在该区间内总结Col-3中的值.我怎样才能做到这一点?例如输出将是这样的:
id 0-1 sum-value-in-interval
id 1-2 sum-value-in-interval
id 2-3 sum-value-in-interval
...
id 10-11 4
id 11-12 94
...
id 99-100 sum-value-in-interval
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谢谢您的帮助!
这是一个dplyr基础的解决方案.让您的数据被调用dat:
library(dplyr)
dat%>%mutate(quantile = ntile(col2,100))%>%group_by(quantile)%>%summarize(sumValueInInterval = sum(col3))
我们可以使用cut来创建一个分组变量,使用它aggregate来获取sum'col2'的。
df1$group <- as.character(cut(df1$col2, breaks=1:100))
aggregate(col3~group+id, df1, FUN=sum)
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或者这可以用 data.table
library(data.table)
setDT(df1)[, group:= cut(col2, breaks=1:100)
][,list(col3= sum(col3)) ,.(group, id)]
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set.seed(24)
df1 <- data.frame(id= paste0('id', rep(1:2, each=50)),
col2=rnorm(100, sample(100)), col3= sample(500, 100, replace=TRUE))
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