在切片/重置索引后使用 iterrows() 与 Pandas DF 时出现问题

Question

我从 CSV 文件中读取了数千行，其中包含用于计算不同输出的数据。我读取这个 CSV 文件并将输入存储在 Pandas 数据框中。然后我用来itterrows()循环数据帧。有时我的代码会失败，此时我希望读取原始文件，但在失败后的行中拾取进程。因此，当发生这种情况时，请设置我的代码，以便在进入 for 循环之前取消注释两行并将原始数据帧缩小到一定大小itterrows()：

# slicing it and re-indexing when a restart is needed
df_slice = df.iloc[1292:,]
for index,row in df_slice.iterrows():

然而，如果我如上所示对原始数据帧进行切片，“itterrows()”循环中的索引值将从 1292 开始，因此会从较小的切片数据帧顶部跳过 1292 个位置。如何让它从 0/1 开始？

我尝试重置索引：

# slicing it and re-indexing when a restart is needed
df_slice = df.iloc[1292:,]
df_slice.reset_index()

for index,row in df_slice.iterrows():

但这并没有改变任何事情 - 蒸馏器中的索引for index,row in df_slice.iterrows():停留在 1292，因此切片索引下降了 1292 个位置。

那么，我如何才能直接iterrows()到某个起始行（在原始索引上）或正确地切片并重置较小数据帧的索引，以便能够从新的“顶”行开始并向下移动。

Answer 1

.ix您需要使用而不是.iloc如下方式对DataFrame 进行切片：

df_slice = df.ix[1292:]

我刚刚遇到了类似的问题，我的困惑来自于 Pandas 中有两种不同的数据帧切片方式。通过标签 ( .ix) 和整数位置 ( .iloc)。df.itterows()返回基于标签的索引，因此要从上次停下的地方继续，您需要使用.ix