CMP*_*G8B 3 c++ algorithm geometry computational-geometry
是否有任何已知方法可以快速有效地确定 3D 点是否位于已知大小的柏拉图体积内?
这对于立方体(六面体)或圆(椭圆体)来说似乎很容易。我似乎无法弄清楚四面体、八面体、十二面体或二十面体。我猜可能可以将形状分解成几个子实体,然后检查每个子实体,但如果可能的话,我想避免使用任何类型的迭代求解器。
一种简单的方法是将实体表示为半空间的交集。
3d 中的平面具有隐式方程:
ax + by + cz + d = 0
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哪里(a, b, c)是平面法线,d是平面上-(a*x + b*y + c*z)任何点的值(计算值不取决于您选择的点)。
对于平面一侧空间中的点,结果a*x+ b*y + c*z + d将为负,而在另一侧,结果将为正。
柏拉图实体(任何凸实体)可以表示为所有面的非正侧上的空间点,即
a[i]*x + b[i]*y + c[i]*z + d[i] <= 0
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因此,一个相当快的测试可能是:
struct Plane {
double a, b, c, d;
};
struct Point {
double x, y, z;
};
int side(const Point pt, const Plane& pl) {
double v = pt.x*pl.a + pt.y*pl.b + pt.z*pl.c + pl.d;
if (v < -EPS) return -1;
if (v > EPS) return 1;
return 0;
}
struct ConvexSolid {
std::vector<Plane> planes;
bool contains(const Point& pt) const {
return std::all_of(planes.begin(), planes.end(),
[&](const Plane& pl){
return side(pt, pl) <= 0;
});
}
};
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此外,如果您知道您的大部分分数都在实体内,那么添加快速接受测试可能是一个好主意。考虑中心和与面的距离......如果您的点位于以中心为中心并具有该半径的球体内部,那么肯定也在实体内部。
因此,如果您预计许多点都在该球体内,那么首先检查它可能是一项不错的投资,因为它只需要检查
r2 = (x-xc)*(x-xc) + (y-yc)*(y-yc) + (z-zc)*(z-zc)
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这应该比检查一架飞机的成本略高。
但是请注意,如果大多数点不在该球体内,那么进行此检查确实是一种悲观。
另一个加速是同时考虑具有相同中心的边界球体……在这种情况下,您只能使用相同的r2计算来进行“带”检查,并且仅当r2 > r2min(即,如果点不在内部球体内部)和如果r2 < r2max(即,如果该点不在外部球体外部)。