Matlab FFT 高斯函数

yol*_*420 3 matlab fft

gaussian curve我正在尝试使用matlab的fft来获得。问题是,在一种情况下,我尝试通过除法来减少噪声F=dt.*F./exp(-1i.*nu.*T/2)是行不通的(img 1),而在第二种情况下,如果我试图获取 fft 结果的绝对值,我在图表中没有合适的比例(img 2)。

N=512;
T=10;
dt=T/(N-1);
t=linspace(-5,5,N);
f=exp(-t.^2);
F=fft(f);

F1=F(1:N/2+1);
F2=F(N/2+1:N);
F=[F2,F1];

dnu=(N-1)/(N*T);
nuNyq=1/(2*dt);
nu=-nuNyq+dnu*(0:N);
F=dt.*F;
%F=dt.*F./exp(-1i.*nu.*T/2);


y=linspace(-5,5,N);
F2=pi.^(1/2).*exp(-y.^2/4);

hold on
plot(y,F2); 
%plot(nu,real(F),'r');
plot(nu,abs(F),'r');
legend('analiticFT','FFT')
xlim([-5 5])
hold off
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图片 1 图片。 1

图像2 图片。 2

Sle*_*Eye 6

解析傅里叶变换公式中的缩放似乎不太正确。根据维基百科上的这个傅里叶变换表,连续时域信号的变换

y\left(t\right) = e^{-at^2}

是

Y\left(f\right) = \sqrt{\frac{\pi}{a}} \cdot e^{-\frac{\left(\pi f\right)^2}{a}}

在你的情况下a=1。相应地,你应该比较时域信号的FFT

t=linspace(-5,5,N);
f=exp(-t.^2);
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通过解析傅立叶变换

F2 = sqrt(pi)*exp(-(pi*y).^2);
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因此,绘制与以下内容的比较:

hold off;
plot(y,F2); 
hold on;
plot(nu,abs(F),'r');
legend('analiticFT','FFT')
xlim([-5 5])
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产量:

在此输入图像描述

现在我们已经建立了适当的比较基础,我们可以看看为什么会出现振荡img 1。简而言之,f=exp(-t.^2);您生成的参考高斯脉冲的峰值为t=0。相应的“零”离散时刻自然是数组中的第一个索引(索引1)。但是在您的数组中,该峰值出现在索引处N/2。根据Shift 定理,这会exp(-pi*j*k)在频域中产生一个附加项,导致您看到的振荡。要解决此问题,您应该使用以下命令将高斯脉冲移回ifftshift:

F=fftshift(fft(ifftshift(f)));
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