确定 C# Partitioner.GetPartitions() 的 partitionCount 的因素

Question

下面是Stephen Toub 编写的一个实现ForEachAsync

public static Task ForEachAsync<T>(this IEnumerable<T> source, int dop, Func<T, Task> body) 
{ 
    return Task.WhenAll( 
        from partition in Partitioner.Create(source).GetPartitions(dop) 
        select Task.Run(async delegate { 
            using (partition) 
                while (partition.MoveNext()) 
                    await body(partition.Current); 
        })); 
}

指定 partitionCount 时应考虑哪些因素（dop在本例中）？

硬件是否有所作为（内核数量、可用 RAM 等）？

数据/操作的类型是否影响计数？

我的第一个猜测是在一般情况下设置为dop等于Environment.ProcessorCount，但我的直觉告诉我这可能无关。

Answer 1

硬件和执行的操作都很重要。

如果您想要运行不受任何其他方式限制的 CPU 密集型工作，则根本不需要使用方法。你最好使用为此而设计的Parallelor （并且在 IO 上非常糟糕）。PLINQ

对于 IO 来说，没有简单的方法来预测最佳 DOP。例如，像 DOP 1 这样的磁盘。像 4-16（？）这样的 SSD。Web 服务几乎可以接受任何价值。我还可以继续列出更多因素，包括数据库、锁争用等。

您需要在测试环境中测试不同的量。然后，使用最佳性能值。

使用Environment.ProcessorCountIO 没有任何意义。添加 CPU 后，IO 并不会变得更快。