将Python Opencv Image(numpy数组)转换为PyQt QPixmap图像

Question

我想将python opencv图像转换为QPixmap.

我按照指示显示页面链接,我的代码附在下面

img = cv2.imread('test.png')[:,:,::1]/255. 
imgDown = cv2.pyrDown(img)
imgDown = np.float32(imgDown)        
cvRGBImg = cv2.cvtColor(imgDown, cv2.cv.CV_BGR2RGB)
qimg = QtGui.QImage(cvRGBImg.data,cvRGBImg.shape[1], cvRGBImg.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB888)
pixmap01 = QtGui.QPixmap.fromImage(qimg)
self.image01TopTxt = QtGui.QLabel('window',self)
self.imageLable01 = QtGui.QLabel(self)
self.imageLable01.setPixmap(pixmap01)

代码没有编译和运行时错误,但转换错误,我只是得到一些噪声图像.我不确定问题是什么.有人可以帮忙吗？

Answer 1

使用它将cvImage转换为Qimage,这里cvImage是原始图像

height, width, channel = cvImg.shape
bytesPerLine = 3 * width
qImg = QImage(cvImg.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)

并将此Qimage设置为Qimage中的Lable.setPixmap参数.有用!!!

Answer 2

#image is the numpy array that you got from cv2.imread(example_image.jpg)

image = QtGui.QImage(image, image.shape[1],\
                            image.shape[0], image.shape[1] * 3,QtGui.QImage.Format_RGB888)
pix = QtGui.QPixmap(image)

self.scene.addPixmap(pix)

Answer 3

只是补充了AdityaIntwala的答案，如果图像看起来是红色或蓝色，那是因为格式不是RGB，而是BGR（反色）。在这种情况下，请使用QImage.rgbSwapped方法进行更正：

height, width, channel = cvImg.shape
bytesPerLine = 3 * width
qImg = QImage(cvImg.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()

Answer 4

讨厌添加大量答案，但由于这是唯一对我有用的东西，我会这样做，以防其他人遇到同样的问题。

正如GitHub 上提到的

首先将 numpy array/ndarry 包装在调用中np.require(array, np.uint8, 'C')，例如：

arr2 = np.require(arr, np.uint8, 'C')
qImg = QtGui.QImage(arr2, width, height, QtGui.QImage.Format_RGB888)