使用 SQLAlchemy 和 pymssql 进行 Windows 身份验证

Question

我想使用 pymssql 创建到 SQL Server 数据库的可信连接。鉴于该代码将被共享，我不希望用户输入他们的用户名或密码。我发现文档中关于如何实现这一点的信息相互矛盾。

我想要做的是类似的事情

engine = create_engine('mssql+pymssql://<Server>/<Database>?trusted=True')

有些人说使用trust_connection=yes，其他人说使用trust=True。这些选项都不适合我。每次我尝试使用引擎时，我都会收到一条错误消息，指出trustedortrusted_connection是一个意外的关键字参数。

我使用的是 SQLAlchemy 1.0.9 版和 pymssql 2.1.1 版。

Answer 1

我刚刚在 Windows 机器上测试了这个

• Python 2.7.11、SQLAlchemy 1.0.11 和 pymssql 2.1.1，以及
• Python 3.5.1、SQLAlchemy 1.0.14 和 pymssql 2.1.2（带有 FreeTDS 0.95.83 DLL）

它对我来说很好用：

from sqlalchemy import create_engine
conn_str = r'mssql+pymssql://(local)\SQLEXPRESS/myDb'
engine = create_engine(conn_str)
connection = engine.connect()
result = connection.execute("SELECT SYSTEM_USER AS me")
row = result.fetchone()
print(row['me'])

而且，即使 SQL Browser 服务在该机器上停止，这个连接字符串也能工作

conn_str = r'mssql+pymssql://localhost:52865/myDb'

因此，至少在 Windows 机器上，简单地省略用户名和密码将允许通过 Windows 身份验证连接到 SQL Server。

Answer 2

万一其他人偶然发现这个问题：
似乎不再可能将“受信任”或 Windows 身份验证与 pymssql 一起使用。

我刚刚尝试过这一点，发现了一堆过去几年里用户感到沮丧的帖子。例如： pymssql windows 身份验证。

编辑：为本地 SQL Server Express 启用 TCP/IP 后解决