ts 函数在 R 中有什么作用
我已经下载的历史价格Jan-1-2010和Dec-31-2014对Twitter的公司（TWTR）-NYSE从YAHOO！金融在twitter.csv文件。
然后我使用以下命令将其加载到RStudio中：
x = read.csv("Z:/path/to/file/twitter.csv", header=T,stringsAsFactors=F)
这是表 x 的样子：
View(x)
然后我使用ts 函数来获取 Adj.Close 的时间序列：
x.ts = ts(x$Adj.Close, frequency = 12, start=c(2010,1), end=c(2014,12)
x.ts
之前的结果是如何获得的？它们与表 x 数据确实不同。他们需要任何调整吗？
您的问题是读取数据的比例。随着frequency = 12, start=c(2010,1), end=c(2014,12)你告诉函数，你每月有一个号码。如果您每天有一个号码，根据您的情况，您应该尝试：
x.ts = ts(x$Adj.Close, frequency = 365, start=c(2010,1), end=c(2014,365)
- 在您的情况下，35.87 是第 1 行（2014-12-31）的值，那么您错误标记的“2010 年 2 月”实际上是第 2 行（2014-12-30）的值，依此类推。我忘了提到，如果您想正确构建时间序列，还应该颠倒数据的顺序。函数 `rev` 可能会派上用场，无论是应用在表上还是在传递给 `ts` 的参数中。 (2认同)
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