stepAIC R 的前向选择问题

Question

我有一个关于 R 转发选择的快速问题。所以我有一个用 glm 训练过的 30 个变量的列表。

  model1 = glm(eggs ~ ., data = traindata1, family = binomial())

这 。代表训练数据中的 31 个变量。然后我加载了 MASS 并尝试通过前向选择运行 stepAIC。我跑：

  step1 = stepAIC(model1, selection = "forward")

然而，它只是给了我与初始模型相同的最终模型。它运行了一次。当我做：

  step1 = stepAIC(model1, selection = "backward")

它有效，并给了我一堆模型。我如何才能让“前向”工作真正发挥作用？我试图在 mode1 中包含一个变量，然后将范围命名为不同的名称，但它不起作用。我不想单独添加每个变量。

任何想法都会有帮助。

Answer 1

向前选择会增加变量。如果您从完整模型开始，则无法执行此操作。例如，您可以从拦截开始，并指定范围。

快速示例

m <- lm(mpg ~ 1, mtcars)
stepAIC(m, direction="forward", scope=list(lower=m, upper=~wt+disp+cyl+gear))