Column Wise [R]矩阵乘法

Question

注意:我不是指在这里的矩阵乘法- 即使在另一篇文章中讨论的转置的扭曲也没有.

---

我有这两个矩阵......

矩阵A:

A <- matrix(c(1,1,1,-1,1,1,1,-1,1,-1,-1,1), ncol=4)
       [,1]    [,2]     [,3]     [,4]  
[1,]    1       -1        1        -1       
[2,]    1        1       -1        -1     
[3,]    1        1        1         1     

...和矩阵B:

B <- matrix(c(1,2,3,2,1,3,2,3,1), ncol=3)
       [,1]    [,2]     [,3] 
[1,]    1        2        2 
[2,]    2        1        3 
[3,]    3        3        1 

我希望得到[R]代码:

       [,1]    [,2]    [,3] 
[1,]    1*1     1*2     1*2 
[2,]    1*2     1*1     1*3
[3,]    1*3     1*3     1*1 

       [,1]    [,2]    [,3] 
[1,]   -1*1    -1*2    -1*2 
[2,]    1*2     1*1     1*3
[3,]    1*3     1*3     1*1 

       [,1]    [,2]    [,3] 
[1,]    1*1     1*2     1*2 
[2,]   -1*2    -1*1    -1*3
[3,]    1*3     1*3     1*1 

       [,1]    [,2]    [,3] 
[1,]   -1*1    -1*2    -1*2 
[2,]   -1*2    -1*1    -1*3
[3,]    1*3     1*3     1*1 

它不是线性代数乘法,因为在乘法结束时没有求和.它不是Kronecker的产品.我试过apply(A, 2, function(x) A * B但它不起作用,因为虽然我可以指定我想要A一次一列的列,但我不知道如何对列进行相同的操作B.

我没有将任何特定类型的对象(列表,矩阵,数组)设置为输出.

问题是:如何将这两个矩阵以元素方式和列方式相乘以最终得到另一个矩阵或"列表"对象或数组？

Answer 1

您可以尝试以下内容:

> lapply(as.data.frame(A), `*`, B)
$V1
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    2
[2,]    2    1    3
[3,]    3    3    1

$V2
     [,1] [,2] [,3]
[1,]   -1   -2   -2
[2,]    2    1    3
[3,]    3    3    1

$V3
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    2
[2,]   -2   -1   -3
[3,]    3    3    1

$V4
     [,1] [,2] [,3]
[1,]   -1   -2   -2
[2,]   -2   -1   -3
[3,]    3    3    1

关于您在下面的评论中的后续问题,如果您的最终目标是每个子矩阵的列总和,您可以通过以下方式实现:

> lapply(as.data.frame(A), function(x) colSums(x * B))
$V1
[1] 6 6 6

$V2
[1] 4 2 2

$V3
[1] 2 4 0

$V4
[1]  0  0 -4