chr*_*989 3 c# parallel-processing aggregate parallel.foreach
我已经看到了基本类型的并行聚合代码,例如
Parallel.For<int>(0, result.Count, () => 0, (i, loop, subtotal) =>
{
subtotal += result[i];
return subtotal;
},
(x) => Interlocked.Add(ref sum, x)
);
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我想知道是否有相同的列表/其他集合,例如:
List<Result> AllResults;
Parallel.ForEach(allIDs, (currentID) =>
{
subList.add(GetResultFor(currentID));
return subList;
},
(x) =>
{
lock(AllResults)
AllResults.AddRange(subList);
};
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我猜测没有什么好看和整洁,但我想不出另一种做法,当然不是通过一个标准的parralel.ForEach因为我不能想到你会怎么说"这个核心有这个范围,这个核心这个范围"....
我认为在这两个示例中,PLINQ可以更好地为您服务,而无需在使用非线程安全集合时手动锁定.
您的总和计算可以转换为:
var sum = result.AsParallel().Sum();
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而你的第二个例子List<T>可以转换为:
List<Result> results = allIDs.AsParallel()
.Select(id => GetResultFor(id))
.ToList();
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注意并行性与测试所说的一样好.并不总是会并行加速代码,有时它甚至可能会降低顺序循环的性能.