证明k-means总是收敛?

Nic*_*art 6 k-means

我理解k-means算法步骤.但是我不确定算法是否总会收敛?或者观察总是可以从一个质心切换到另一个质心?

Nik*_* M. 5

该算法始终收敛(按定义),但不一定收敛到全局最优

该算法可以从质心切换到质心,但这是算法的参数(precisiondelta)。有时将其称为“ 循环 ”。一段时间后,该算法循环通过质心。有两种解决方案(两者可以同时使用)。Precision参数,maximum number of iterations参数。

Precision参数,如果质心的变化量小于阈值delta,则停止算法。

Max Num Iterations,如果算法达到该迭代次数,则停止算法。

注意,以上方案不会破坏算法的收敛特性。它仍然会收敛,但不一定收敛到全局最优(这与所使用的方案无关,就像许多优化算法一样)。

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