高斯噪声与高斯白噪声

Question

高斯噪声与高斯白噪声有何不同？当我读到高斯噪声具有正态分布的 PDF 时。高斯白噪声也有吗？

如何使用 Python 手动（没有内置函数）为图像生成每个噪声？我需要考虑哪些参数？

Answer 1

让我们从结尾开始研究白高斯噪声这个短语。

• 噪音 - 这仅说明了用法。与其属性无关。
• 高斯 - 值遵循（提取）高斯（正态）分布。
• 白色 - 值不相关。也就是说，您无法从不同样本的一个样本中推断出任何数据（因为在高斯分布中没有相关性 -> 独立性）。还告诉我们自相关函数的功率谱是平坦的（或者自相关本身是 Delta 函数）。

现在，关于如何生成它们。
基本上大多数随机数生成器生成统一数据，然后应用一些转换来生成任何其他想要的分布（有关如何完成的一些想法，请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_density_function#Dependent_variables_and_change_of_variables）。

要创建非白色数据，您需要在样本之间创建一些线性连接。
也就是说，只需混合几个具有线性权重的样本。
它通常通过对数据应用某种过滤器来完成。