如何在单个数据框架上合并具有相同索引的行？

Question

我有一个如下所示的数据框:

A          B           C
1          1234        Win
1          2345        Win
2          1987        Loss
3          3456        Win
3          4567        Win

我希望这成为:

A          B           C
1          1234,2345   Win
2          1987        Loss
3          3456,4567   Win

注意:C值对于同一索引始终具有相同的值.

有人可以帮忙吗？谢谢!

Answer 1

您可以groupby在"A"和"C"上看到他们的关系是相同的,将"B"列转换为str并join使用逗号:

In [23]:
df.groupby(['A','C'])['B'].apply(lambda x: ','.join(x.astype(str))).reset_index()

Out[23]:
   A     C          B
0  1   Win  1234,2345
1  2  Loss       1987
2  3   Win  3456,4567