R数据表:对除当前行之外的组使用函数

tuc*_*son 3 r data.table

假设我有:

x = data.table( id=c(1,1,1,2,2,2), price=c(100,110,120,200,200,220) )
> x
   id price
1:  1   100
2:  1   110
3:  1   120
4:  2   200
5:  2   200
6:  2   220
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并希望在省略当前行后为每行找到组中最便宜的价格 (by=id)。所以结果应该是这样的:

> x
   id price   cheapest_in_this_id_omitting_current_row
1:  1   100   110       # if I take this row out the cheapest is the next row
2:  1   110   100       # row 1
3:  1   120   100       # row 1
4:  2   200   200       # row 5
5:  2   200   200       # row 4 (or 5)
6:  2   220   200       # row 4 (or 5)
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所以就像使用:

x[, cheapest_by_id := min(price), id]
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但删除每个计算的当前行。

如果我可以有一个引用组内当前行的变量(如 .row_nb),我将使用:

x[, min(price[-.row_nb]), id]
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但是这个.row_nb似乎不存在...?

akr*_*run 5

我们按“id”分组,combn在行序列上使用,指定要选择的元素数量,即“m”为比行数少 1 ( .N-1),使用输出作为combn数字索引来对“价格”进行子集化,获取min并将输出分配 ( :=) 作为新列。

 x[,  cheapest_in_this_id_omitting_current_row:= 
             combn(.N:1, .N-1, FUN=function(i) min(price[i])), by = id]
x
#   id price cheapest_in_this_id_omitting_current_row
#1:  1   100                                      110
#2:  1   110                                      100
#3:  1   120                                      100
#4:  2   200                                      200
#5:  2   200                                      200
#6:  2   220                                      200
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或者,我们可以不使用combn,而是循环序列,使用它来索引“价格”,获取mean. 我想这会很快。

 x[,cheapest_in_this_id_omitting_current_row:=
          unlist(lapply(1:.N, function(i) min(price[-i]))) , id]
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