while循环中的php性能问题

Question

我使用PHP来进行纬度/经度点以生成JS并在OSM Map上显示点.当我在录音中有10分钟或更长时间的暂停时,我想在地图上制作一首新曲目.

我的数据集目前在大约10个不同的轨道上有大约30000条记录(一些轨道有大约300个点,其他轨道有数千个).

我遇到了PHP的性能问题.当循环聚集了数百个点时,数据的处理速度很快,但如果轨道有数千个点,则性能会急剧下降.

以下是每个轨道的每个点所需的时间

+-----------------+------------------------------+
| Points On Track | Time To Proceed 10000 Points |
+-----------------+------------------------------+
|              21 | 0.75                         |
|           18865 | 14.52                        |
|             539 | 0.79                         |
|             395 | 0.71                         |
|             827 | 0.79                         |
|             400 | 0.74                         |
|             674 | 0.78                         |
|            2060 | 1.01                         |
|            2056 | 0.99                         |
|             477 | 0.73                         |
|             628 | 0.77                         |
|             472 | 0.73                         |
+-----------------+------------------------------+

我们可以看到,当我在赛道上有很多分数时,表现会大幅下降.在这种特殊情况下,处理所有点需要大约30个秒.如果我将每个曲目的点数限制为500点,那么表现相当不错(我的数据集大约需要2.5秒).

我使用Synology DS415play作为网络服务器.

这是我的代码:

$dataTab = array();
if ($result = $mysqli->query($sql)) 
    {   
        $count = 0;

        $row = $result->fetch_array();
        $data = $dataTab[$tabPrt] . "[" . $row['latitude'] . "," . $row['longitude'] . "]," ;
        $date = new DateTime($row['time']);         

        while($row = $result->fetch_array())
        {
            $count++;

            $newDate = new DateTime($row['time']);
            if(($newDate->getTimestamp() - $date->getTimestamp()) > 600)
            {
                array_push($dataTab, $data);
                $data= "";
                $count = 0;
            }

            $data = $data . "[" . $row['latitude'] . "," . $row['longitude'] . "]," ;
            $date = $newDate;
        }
        array_push($dataTab, $data);
    }

如果我将每首曲目限制在500点,那么表现非常好

$dataTab = array();
    if ($result = $mysqli->query($sql)) 
        {   
            $count = 0;

            $row = $result->fetch_array();
            $data = $dataTab[$tabPrt] . "[" . $row['latitude'] . "," . $row['longitude'] . "]," ;
            $date = new DateTime($row['time']);         

            while($row = $result->fetch_array())
            {
                $count++;

                $newDate = new DateTime($row['time']);
                if(($newDate->getTimestamp() - $date->getTimestamp()) > 600  
                    || $count > 500)
                {
                    array_push($dataTab, $data);
                    $data= "";
                    $count = 0;
                }

                $data = $data . "[" . $row['latitude'] . "," . $row['longitude'] . "]," ;
                $date = $newDate;
            }
            array_push($dataTab, $data);
        }

谢谢

编辑:我在这里提供了一个数据样本:http://109.190.92.126/tracker/gpsData.sql 慢脚本:http://109.190.92.126/tracker/map.php 通过分割每个轨道的正常执行速度(最多500分) ):http://109.190.92.126/tracker/map_split.php

谢谢

Answer 1

这是最终产品（它在 Heroku 上，所以要等到 dyno 启动） http://sove.herokuapp.com/gps/

该解决方案背后的想法是计算服务器端时间戳的差异，并操作数组中的数据。

该脚本在我的 MBP 上花费 0.278 秒完成，占用 15.75MB 内存，最终输出$ts是一系列路线（我总共得到 7 条）。

有很多优化，包括跳过相同的坐标点。地图上的缩放范围不正确，但您会弄清楚的。我真的应该为这份工作要求赏金......如果您喜欢结果，请告诉我，我可以分享代码库。

来源：https ://gist.github.com/jpaljasma/04f54e0d2fa3a632071e