我是限制性编程的新手.我有一个问题,CLPFD没有像我期望的那样减少域名.这可能很简单.
[A,B] ins 1..5,A*B#=5.
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我希望它能将A和B的域减少到
1\/5
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但它只是给出了
A in 1..5,
A*B#=5,
B in 1..5.
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任何建议,将不胜感激.
你是对的,1\/5
在这种情况下这将是最佳修剪。
然而,出于效率原因,CLP(FD)系统通常仅维护算术约束的所谓边界一致性,并且通常不会从域中删除内部元素,即使其中一些元素无法参与解决方案。
在有限情况下,边界一致性意味着存在变量假定域的下边界和上边界的解。在这种情况下,有A=1
和 的解决方案A=5
。
请注意,这些是该具体情况下的唯一解决方案,但一般来说,在类似的较大实例中也存在具有内点的解决方案,例如:
?- [A,B] ins 1..10,A*B#=10,标签([A,B])。 A = 1, B=10; A = 2, B=5; A = 5, B=2; A = 10, B = 1。
不过好消息是,此类解决方案的数量仅随着域的大小呈对数增长:
?- length(_, Exp), N #= 2^Exp, [A,B] ins 1..N,A*B#=N,
findall(., label([A,B]), Ls), length(Ls, L),
writeln(Exp-L), false.
0-1
1-2
2-3
3-4
4-5
5-6
6-7
7-8
etc.
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这与其他情况相反,例如X mod 2 #= 0
,解的数量随着 的域的大小线性X
增长(因此其十进制表示的长度呈指数增长),因此显式修剪域是不可行的。
因此,作为一种可行的解决方法,您可以使用label/1
来获得具体的解决方案,然后使用in/2
约束将操作数限制在其具体允许的范围内:
:- use_module(library(clpfd)).
stricter_domains(Vs) :-
findall(Vs, label(Vs), Sols0),
transpose(Sols0, Sols),
maplist(list_to_domain, Sols, Ds),
maplist(in, Vs, Ds).
list_to_domain([L|Ls], Dom) :- foldl(dom_disj, Ls, L, Dom).
dom_disj(D0, I, D0\/I).
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你的例子:
?- [A,B] ins 1..5,A*B#=5,更严格的域([A,B])。 A 的 1\/5, A*B#=5, B 为 1\/5。