获取所有可能的类属性的完整列表

Question

给定一个简单的类，有没有办法为其输出所有可能的属性？标准属性，如__class__and__doc__ 和 特殊的只读属性，如__mro__, __bases__et al。一般来说，所有存在的属性？

考虑一个类的最简单的情况：

class myClass:
    pass

的dir()，vars()和inspect.getmembers()所有的排除某些builtin属性。通过使用myClass.__dir__(MyClass)which提供最完整的列表，在添加内置属性时，排除 的用户定义属性MyClass，例如：

In [3]: set(MyClass.__dir__(MyClass)) - set(dir(MyClass))
Out[3]: 
{'__abstractmethods__', '__base__', '__bases__',
 '__basicsize__', '__call__', '__dictoffset__',
 '__flags__', '__instancecheck__', '__itemsize__',
 '__mro__', '__name__', '__prepare__', '__qualname__',
 '__subclasscheck__', '__subclasses__', '__text_signature__',
 '__weakrefoffset__', 'mro'}

根据添加的类似问题之一，这是不可能的。如果目前仍然不可能，那么“隐藏”某些属性__bases__（从标准调用到dir(), vars() & inspect而不是像__name__?

---

类似问题：

• 如何获取对象的方法和属性的完整列表？

  这是最有可能被标记为重复的，但是，它是旧的并且主要与Python 2.x. 公认的答案是没有办法，但它是在 08' 中提供的。12' 中的最新答案建议dir()使用新样式类。

• 打印 Python 类的所有属性

  相似的标题，不同的内容。

• 获取类的属性

  优惠dir()和inspect解决方案。

• 在 Python 中获取所有对象属性？

  再次，提议dir()。

Answer 1

dir()基本上是一种方便的方法，它不应该返回所有内容，它基本上所做的是递归地返回在类及其基类的字典中找到的所有内容。

PyPy 的实现dir()非常容易理解：

def dir(*args):
    ...
    elif isinstance(obj, (types.TypeType, types.ClassType)):
        # Don't look at __class__, as metaclass methods would be confusing.
        return sorted(_classdir(obj))
    ...

def _classdir(klass):
    """Return a set of the accessible attributes of class/type klass.

    This includes all attributes of klass and all of the base classes
    recursively.
    """
    names = set()
    ns = getattr(klass, '__dict__', None)
    if ns is not None:
        names.update(ns)
    bases = getattr(klass, '__bases__', None)
    if bases is not None:
        # Note that since we are only interested in the keys, the order
        # we merge classes is unimportant
        for base in bases:
            names.update(_classdir(base))
    return names

由于每个类基本上都继承自，object您将看到包含一些 dunder 方法，因为它们实际上是object字典的一部分：

>>> class A(object):
    pass
...
>>> set(dir(A)) == set(list(object.__dict__) + list(A.__dict__))
True

那么__bases__其他丢失的物品呢？

首先object它本身是某事物的一个实例，实际上它有点混乱：

>>> isinstance(type, object)
True
>>> isinstance(object, type)
True
>>> issubclass(type, object)
True
>>> issubclass(object, type)
False
>>> type.mro(object)
[<type 'object'>]
>>> type.mro(type)
[<type 'type'>, <type 'object'>]

因此，所有属性（例如等__bases__）__ge__实际上都是 的一部分type：

>>> list(type.__dict__)
['__module__', '__abstractmethods__', '__getattribute__', '__weakrefoffset__', '__dict__', '__lt__', '__init__', '__setattr__', '__subclasses__', '__new__', '__base__', '__mro__', 'mro', '__dictoffset__', '__call__', '__itemsize__', '__ne__', '__instancecheck__', '__subclasscheck__', '__gt__', '__name__', '__eq__', '__basicsize__', '__bases__', '__flags__', '__doc__', '__delattr__', '__le__', '__repr__', '__hash__', '__ge__']

因此，当我们这样做时，A.__bases__我们实际上是在查找类型的描述符A，即type：

>>> A.__bases__
(<type 'object'>,)
>>> type(A).__dict__['__bases__'].__get__(A, type)
(<type 'object'>,)

因此，这些方法A的实例type不是其自己的字典的一部分，而是其类型的字典的一部分。

>> class A(object):
...     spam = 'eggs'
...
>>> a = A()
>>> a.foo = 100
>>> a.bar = 200
>>> a.__dict__
{'foo': 100, 'bar': 200}
>>> A.__dict__
dict_proxy({'__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None, 'spam': 'eggs'})

由于type是 的子类object，因此dir()对 的调用type将包含来自 的一些项目object：

>>> set(dir(type)) - set(type.__dict__)
set(['__reduce_ex__', '__str__', '__format__', '__reduce__', '__class__', '__subclasshook__', '__sizeof__'])