nan*_*wda 7 numpy python-2.7 pandas
使用numpy 1.7.1下面的代码工作并产生如图所示的结果,
import pandas as pd
import numpy as np
d1 = pd.DataFrame({'Name': [1, 1, 1, 1, 1],'number': [1, 1, 1, 1, 1]})
d2 = pd.DataFrame({'Name': [1, 1, 1, 1, 1], 'number': [1, 1, 1, 1, 1]})
result = np.array([d1,d2])
Value of result is,
array([ Name number
0 1 1
1 1 1
2 1 1
3 1 1
4 1 1,
Name number
0 1 1
1 1 1
2 1 1
3 1 1
4 1 1], dtype=object)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,在numpy 1.9.2中,相同的输入会产生如下异常,
"ValueError:无法将大小为5的序列复制到维度为2的数组轴"
需要知道numpy不支持此操作的原因或者可以在这两个版本中使用的一些通用修复.在两个版本的numpy中,我想要与1.7.1中的相同类型的输出.
我能用numpy 1.9.2重现你的问题.似乎numpy试图做一个vstack.当形状相同时.我尝试了以下方法,它的工作原理.
result = np.empty(2, dtype=object)
result[:]= [d1, d2]
result
array([ Name number
0 1 1
1 1 1
2 1 1
3 1 1
4 1 1,
Name number
0 1 1
1 1 1
2 1 1
3 1 1
4 1 1], dtype=object)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
12483 次 |
| 最近记录: |