整个facet_grid的极坐标/圆形布局

Question

我有一个数据集,其值为2个有序离散因子,并带有一些相应的连续值.(随机样本在下面生成)

randomData = expand.grid(1:5, 1:100)    # The two discrete variables
colnames(randomData) = c("index1", "index2")

randomData$z = runif(nrow(randomData))   # The measured value 

ggplot(randomData, aes(x = 1, y = z)) + 
  geom_bar(stat = "identity") + 
  facet_grid(index1 ~ index2) + 
  theme_minimal()

我试图使用生成的条形图将整个网格包装成圆形/极坐标布局,例如下面显示的布局.

第一个图是所需的输出(由第一个构面图中的照片编辑工具操纵).第二个图是这篇博文的输出:http://chrisladroue.com/2012/02/polar-histogram-pretty-and-useful/).但是,它只包含一个"行".

我无法找到一种方法来做到这一点.当我尝试添加时coord_polar(),条形图本身会受到影响而不是影响方面.

Answer 1

我不认为你可以将面排列成一个圆圈，但你可以通过更改 x 和 y 变量然后使用 来作弊coord_polar()。

library(ggplot2)
library(dplyr)
d <- rbind(
    mutate(randomData, col = "dark"), 
    mutate(randomData, col = "blank", z = 1 - z)
) %>% arrange(d, index2, index1, col)

ggplot(d, aes(x = factor(index2), y = z)) + 
   geom_bar(aes(fill = col), stat = "identity", position = "stack") + 
   scale_fill_manual(values = c(blank = "white", dark = "black")) + 
   coord_polar() + 
   theme_minimal() + 
   guides(fill = FALSE)

您必须对此进行相当多的调整才能适应您的原始数据集，但您明白了 - 为值 (1 - z) 添加行并使用它们来堆叠条形