MongoDB 缺乏精确递增浮点数

Question

我有一个问题，因为 MongoDB 在增加浮点数时似乎无法保持精度。例如，以下应该产生2.0：

from decimal import Decimal  # For Python precision
for i in range(40):
    db.test.update({}, {'$inc': {'count': float(Decimal(1) / 20)}}, upsert=True)
print db.test.find_one()['count']

输出：

2.000000000000001

我该如何解决这个问题？

Answer 1

不幸的是，你不能\xe2\x80\x94，至少不能直接这样做。MongoDB 将浮点数存储为双精度IEEE 浮点数，这些舍入误差是该格式固有的。

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我注意到您在代码中使用小数\xe2\x80\x94，它们在发送到数据库之前会转换为 Python 浮点数（双精度数）。如果你想保持真正的小数精度，你必须将数字存储为字符串化的小数，这意味着你还必须放弃 MongoDB 的数字处理设施，例如$inc.

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遗憾的是，这是您在大多数数据库和编程语言中都会面临的一种权衡：IEEE 浮点数是 CPU 本身处理的格式，以及任何偏离它们的尝试（使用任意精度的小数，例如decimal.Decimal）会带来很大的性能和可用性损失。

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