voq*_*oqk 12 c# system.reactive
在我的机器上大约10秒后,以下Rx.NET代码将消耗大约500 MB的内存.
var stream =
Observable.Range(0, 10000)
.SelectMany(i => Observable.Generate(
0,
j => true,
j => j + 1,
j => new { N = j },
j => TimeSpan.FromMilliseconds(1)));
stream.Subscribe();
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如果我使用Observable.Generate没有Func<int, TimeSpan>参数的重载我的内存使用量为35 MB.
var stream =
Observable.Range(0, 10000)
.SelectMany(i => Observable.Generate(
0,
j => true,
j => j + 1,
j => new { N = j }));
// j => TimeSpan.FromMilliseconds(1))); ** Removed! **
stream.Subscribe();
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使用SelectMany()或Merge()扩展方法时似乎只是一个问题.
这是使用默认调度程序的问题.
使用TimeSpan调度程序的版本DefaultScheduler.没有TimeSpan它CurrentThreadScheduler.
因此,对于基于时间的生成,它非常快速地尝试调度所有操作,并且基本上构建了等待执行的大量事件队列.因此它使用了大量内存.
使用非基于时间的生成它使用当前线程,因此它将生成并消耗每个生成的值,因此使用非常少的内存.
哦,这不是内存泄漏.如果您尝试以比可以消耗的速度更快的速度安排无限数量的值,那么这只是正常操作.
我反编译代码以确定使用了哪些调度程序.
这是非基于时间的反编译:
public static IObservable<TResult> Generate<TState, TResult>(TState initialState, Func<TState, bool> condition, Func<TState, TState> iterate, Func<TState, TResult> resultSelector)
{
if (condition == null)
throw new ArgumentNullException("condition");
if (iterate == null)
throw new ArgumentNullException("iterate");
if (resultSelector == null)
throw new ArgumentNullException("resultSelector");
return Observable.s_impl.Generate<TState, TResult>(initialState, condition, iterate, resultSelector);
}
public virtual IObservable<TResult> Generate<TState, TResult>(TState initialState, Func<TState, bool> condition, Func<TState, TState> iterate, Func<TState, TResult> resultSelector)
{
return (IObservable<TResult>)new Generate<TState, TResult>(initialState, condition, iterate, resultSelector, SchedulerDefaults.Iteration);
}
internal static IScheduler Iteration
{
get
{
return (IScheduler)CurrentThreadScheduler.Instance;
}
}
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上述方法是从Observable,QueryLanguage和SchedulerDefaults分别.
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