Canny 边缘检测器出现问题 - 返回黑色图像

Question

我正在尝试在此图像上运行精明的边缘检测器：

有了这个代码：

def edges(img):
    from skimage import feature
    img = Image.open(img)
    img.convert('L')
    array = np.array(img)    
    out = feature.canny(array, sigma=1, )
    return Image.fromarray(out,'L')

edges('Q_3.jpg').save('Q_3_edges.jpg')

但我只是得到一张黑色图像。有什么想法我可能做错了什么吗？我尝试了 1 和 3 的西格玛。

Answer 1

我有同样的情况，这对我有帮助。在使用 Canny 过滤器之前，只需将图像数组的元素转换为 float32 类型：

array = np.array(img)
array = array.astype('float32')    
out = feature.canny(array, sigma=1, )