如何使用facet_wrap将yaxis设置为等于xaxis geom_point

Question

我正在使用ggplot绘制一个相当简单的散点图.我主要想说明x轴和y轴之间的相关性.因此,我希望xaxis的限制与yaxis的限制相同.

ggplot(VV,aes(x=R1_Zsc,y=R2_Zsc)) +
  geom_point() +
  stat_smooth() +
  facet_wrap(~variable, scales="free")

我尝试了下面的变体,但这也不起作用:

ggplot(VV, aes(x=R1_Zsc,y=R2_Zsc)) +
  geom_point() +
  stat_smooth() +
  xlim=range(c(VV$R1_Zsc,VV$R2_Zsc)) +
  ylim=range(c(VV$R1_Zsc,VV$R2_Zsc)) +
  facet_wrap(~variable, scales="free")

我已经制作了一个数据框,其中包含每个变量的xlimits和y限制,并且我认为我可以使用它,但我不确定如何.

df_rng <- ddply(VV, .(variable), summarise, min=range(c(R1_Zsc,R2_Zsc))[1],max=range(c(R1_Zsc,R2_Zsc))[2])

任何帮助表示赞赏.

谢谢,coord_fixed(ratio=1)似乎没有工作.我想设置xlim和ylim相同的值.

这是输出图

cars数据集中的示例生成以下图表:

Answer 1

看起来关键是通过构面组创建最小值和最大值的数据集,并geom_blank使用该数据集进行添加.有关简单示例,请参阅此答案.

我发现在思考如何使极限数据集成为这一挑战的一部分.我将使用mpg数据集给出一个例子.

首先是带有不同尺度轴的刻面:

ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
    geom_point() +
    facet_wrap(~class, scales = "free")

现在,制作限制的数据集.我用dplyr和tidyr的函数来做这个.这涉及找到每个构面组的两个轴变量的最小最小值和最大值.我在两个单独的列中执行此操作,然后将它们收集到一列中.对于每个轴变量,此数据集实际上需要具有相同的列,因此我将最后一个y轴名称的重复列添加.

library(tidyr)
library(dplyr)

facetlims = mpg %>% 
    group_by(class) %>% 
    summarise(min = min(displ, hwy), max = max(displ, hwy)) %>%
    gather(range, displ, -class) %>%
    mutate(hwy = displ, range = NULL)

Source: local data frame [14 x 3]

        class displ   hwy
        (chr) (dbl) (dbl)
1     2seater   5.7   5.7
2     compact   1.8   1.8
3     midsize   1.8   1.8
4     minivan   2.4   2.4
5      pickup   2.7   2.7
6  subcompact   1.6   1.6
7         suv   2.5   2.5
8     2seater  26.0  26.0
9     compact  44.0  44.0
10    midsize  32.0  32.0
11    minivan  24.0  24.0
12     pickup  22.0  22.0
13 subcompact  44.0  44.0
14        suv  27.0  27.0

现在只需geom_blank将此数据集添加到原始图形中,每个方面的轴限制都相同.

ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
    geom_point() +
    facet_wrap(~class, scales = "free") +
    geom_blank(data = facetlims)