psh*_*017 6 python arrays numpy vectorization numpy-broadcasting
我试图添加两个数组.
np.zeros((6,9,20)) + np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想得到一些类似的东西
array([[[ 1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
[ 2., 2., 2., ..., 2., 2., 2.],
[ 3., 3., 3., ..., 3., 3., 3.],
...,
[ 7., 7., 7., ..., 7., 7., 7.],
[ 8., 8., 8., ..., 8., 8., 8.],
[ 9., 9., 9., ..., 9., 9., 9.]],
[[ 1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
[ 2., 2., 2., ..., 2., 2., 2.],
[ 3., 3., 3., ..., 3., 3., 3.],
...,
[ 7., 7., 7., ..., 7., 7., 7.],
[ 8., 8., 8., ..., 8., 8., 8.],
[ 9., 9., 9., ..., 9., 9., 9.]],
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,在相应列的每个矩阵中添加条目.我知道我可以在某种循环中对其进行编码,但我正在尝试使用更优雅/更快的解决方案.
broadcasting在用None或扩展第二个数组的尺寸之后你可以发挥作用np.newaxis- 就像这样 -
np.zeros((6,9,20))+np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])[None,:,None]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
82 次 |
| 最近记录: |