我可以在 python 交互模式下有多个 matplotlib 绘图窗口吗？

Question

我已经使用 Matlab/octave 很长时间了，我正在过渡到 NumPy/SciPy。我发现matplotlib与Matlab中的图形绘制非常相似，并且易于使用。

但是，我对 matplotlib 感到不舒服的一件事是，当我使用 绘制图形时plt.show()，过程会卡在那里，因此我无法键入任何新命令，也无法在关闭该窗口之前启动另一个窗口来绘制另一个图形。例如，如果我们键入以下代码，则在关闭此窗口之前，我们不能键入任何新命令，也不能为另一个绘图启动另一个窗口。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

这种行为与 Matlab 绘图非常不同。在 Matlab 交互模式下，我们可能有多个图形窗口。

我们可以在python交互模式下做同样的事情吗？

Answer 1

在 IPython 中，运行%matplotlib可以启用 matplotlib 交互式支持，而无需将任何内容导入交互式命名空间。然后运行 ​​plt.figure() 立即打开一个新的绘图窗口，plt.imshow() 用图像填充它，并且 plt.plot() 对表格数据执行相同的操作，所有这些都不会阻止控制台交互。

启用 matplotlib 交互模式后，可以运行 plt.show() 并且即使不设置 block=False 也不会阻止任何内容，这会导致 IPython 在非交互模式下致命挂起。

%pylab还启用了 matplotlib 交互式支持，但它加载了太多导入，不推荐。

使用“ %run -i”执行的外部脚本在 IPython 的命名空间中运行，并且如果在那里启用的话将具有交互式绘图支持。

有关 matplotlib 交互模式的更多信息，请参阅什么是交互模式？以及在 IPython 中使用 mathplotlib 进行绘图。