请求率大

Question

我使用 Azure documentdb 并通过我在 Express 服务器上的 node.js 访问它，当我循环查询时，几百的低容量没有问题。但是当循环查询体积略大时，说大约一千多

我得到部分结果（不一致，每次我运行结果值都不相同。可能是因为 Node.js 的异步性质）在几个结果之后它会因此错误而崩溃

body: '{"code":"429","message":"Message: {\"Errors\":[\"Request rate is large\"]}\r\nActivityId: 1fecee65-0bb7-4991-a984- 292c0d06693d，请求URI：/应用/ cce94097-e5b2-42ab-9232-6abd12f53528 /服务/ 70926718-b021-45ee-ba2f-46c4669d952e /分区/ dd46d670-ab6f-4dca-BBBB-937647b03d97 /复制/ 130845018837894542p“}”}

含义 DocumentDb 每秒无法处理 1000 多个请求？总而言之，我对 NoSQL 技术的印象很差……这是 DocumentDB 的不足之处吗？

Answer 1

正如 Gaurav 所建议的，您可以通过提高定价层来避免该问题，但即使您转到最高层，您也应该能够处理 429 错误。当您收到 429 错误时，响应将包含一个“x-ms-retry-after-ms”标头。这将包含一个数字，表示在重试导致错误的请求之前应该等待的毫秒数。

我在我的documentdb-utils node.js 包中编写了处理这个的逻辑。您可以尝试使用 documentdb-utils，也可以自己复制它。这是一个 snipit 示例。

createDocument = function() {
   client.createDocument(colLink, document, function(err, response, header) {
        if (err != null) {
            if (err.code === 429) {
                var retryAfterHeader = header['x-ms-retry-after-ms'] || 1;
                var retryAfter = Number(retryAfterHeader);
                return setTimeout(toRetryIf429, retryAfter);
            } else {
                throw new Error(JSON.stringify(err));
            }
        } else {
            log('document saved successfully');
        }
    });
};

注意，在上面的例子中document是在createDocument 的范围内。这使得重试逻辑更简单一些，但是如果您不喜欢使用范围广泛的变量，那么您可以传入documentcreateDocument ，然后将其传递到setTimeout调用中的 lambda 函数中。